Pi NetworkのKYC後のモデレーターモデレーションとは？

こんにちは。

Pi NetworkでKYC(本人確認)後のモデーレーターをやってみたので記載しました。

まだPi Network登録していない方はインストールして、紹介者コード：【Dorudoru894】をご使用ください。よろしくお願いします。

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KYC後のモデーレーターとは？

KYC後のモデーレーターとはKYC(本人確認)で本物の人間であるか？身分証は本物か？身分証と自撮りの人物は同一人物か？などをチェックします。

同じバリデーターの人と審査をして多数決でKYCの確認をします。

同じ国、日本だったら日本の方の名前チェックもたまに来ますが、この名前チェックは名前の公開をしても良いか？で良いと回答した人しか名前チェックで名前を公開されるので、名前を公開されたくない人はKYCは長引くことになりますが名前公開しないことも可能です。

追加のライブネスチェックというのは本物の人間であるかさらに数回チェックするための追加のチェックです。

Pi Networkのバリデーターはユーザーが提出したKYCドキュメント（身分証明書や顔写真など）が正確であるか提出された情報に不備がないかを確認します。

Pi NetworkではAIを使って自動的に提出された情報を確認するシステムがあり、さらに人間のバリデーターも手動で審査します。偽造された書類や不正なKYC情報を排除するためです。

Pi NetworkのKYCプロセスは複数のバリデーターによる多数決の確認を求めることが一般的です。このようにして審査結果の正確性を高める仕組みになっています。

すべての検証プロセスが完了すると、KYCが承認されたかどうかがユーザーに通知されます。承認されるとそのユーザーはPi Networkのエコシステム内で正式な参加者として扱われます。

バリデーションをしているとたまにスマホの映像を他のスマホで撮影しているような映像だったり、自撮りの動画の人物の上と下に黒い線が横に入っていて、これもスマホを別のスマホで撮影しているような映像だったり、光と影が不自然で変な場所が光でテカって見える映像が来ることがあります。

こういった映像では追加のライブネスチェックで本物の人間であるかを確認する必要があり、追加のライブネスチェックだと顔を上下左右に向けたりするので、スマホの動画を別のスマホで撮影した動画ではわかりづらい立体的なことをチェックするので本物の人間か判断しやすくなります。